简单记忆节点#
使用简单记忆节点（Simple Memory node）在工作流中持久化聊天历史记录。 本页面列出了简单记忆节点支持的操作，以及相关资源的链接。
在队列模式下运行 n8n 时请勿使用此节点 如果你的 n8n 实例启用了队列模式，该节点无法在活跃的生产工作流中正常工作。原因是 n8n 无法保证每次对简单记忆节点的调用都会路由到同一个工作进程（worker）。
子节点中的参数解析#
当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。
大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个数据项解析该表达式。例如，如果有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。
而在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，同样有五个 name 值作为输入时，表达式 {{ $json.name }} 始终只会解析为第一个名称。
节点参数#
配置以下参数以设置该节点：
- 会话键（Session Key）：输入用于在工作流数据中存储记忆内容的键名。
- 上下文窗口长度（Context Window Length）：输入需要作为上下文参考的先前交互次数。
模板与示例#
使用 GitHub API 文档进行聊天：基于 Pinecone 和 OpenAI 的 RAG 驱动聊天机器人 作者：Mihai Farcas 查看模板详情
🤖 使用 RAG、Gemini 和 Supabase 创建文档专家机器人 作者：Lucas Peyrin 查看模板详情
🤖 使用 Gemini RAG 流程构建文档专家聊天机器人 作者：Lucas Peyrin 查看模板详情
浏览 Simple Memory 节点集成模板，或 搜索所有模板
相关资源#
更多服务信息，请参考 LangChain 的 Buffer Window Memory 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。
常见问题#
有关常见问题及建议解决方案，请参阅 常见问题。