Auto-fixing Output Parser 节点#

Auto-fixing Output Parser 节点用于包装另一个输出解析器（output parser）。如果第一个解析器失败，它会调用另一个大语言模型（LLM）来修复可能存在的错误。

子节点中的参数解析#

在使用表达式处理多个项目时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的输入项目，逐个处理并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个项目解析该表达式。例如，当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名字。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个项目。例如，即使输入了五个 name 值，表达式 {{ $json.name }} 也总是解析为第一个名字。

模板与示例#

Notion AI 助手生成器 作者：Max Tkacz 查看模板详情

结合 n8n 与生成式 AI 的 Proxmox AI 代理 作者：Amjid Ali 查看模板详情

使用 Twilio、Cal.com 和 AI 处理预约线索及后续跟进 作者：Jimleuk 查看模板详情

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相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的输出解析器文档。 也可查阅 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。