xAI Grok 聊天模型节点#

使用 xAI Grok 聊天模型节点（xAI Grok Chat Model node）来访问 xAI Grok 的大型语言模型，用于对话式 AI 和文本生成任务。 在本页面中，您将找到该节点的参数设置以及更多相关资源的链接。

凭据

您可以在此处查看此节点的认证信息。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。 大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些数据项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，如果有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名字。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个项目。例如，即使有五个 name 值输入，表达式 {{ $json.name }} 也总是解析为第一个名字。

节点参数#

• 模型（Model） : 选择用于生成补全内容的模型。n8n 会从 xAI Grok API 动态加载可用模型。更多信息请参阅 xAI Grok 模型文档。

节点选项#

• 频率惩罚（Frequency Penalty） : 使用此选项控制模型重复自身内容的可能性。数值越高，模型自我重复的概率越低。
• 最大 Token 数量（Maximum Number of Tokens） : 输入使用的最大 token 数量，决定生成内容的长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个 token，而较新的模型最多支持 32,768 个 token。
• 响应格式（Response Format） : 选择 Text（文本） 或 JSON。选择 JSON 可确保模型返回有效的 JSON 格式。
• 存在惩罚（Presence Penalty） : 使用此选项控制模型引入新话题的可能性。数值越高，模型更倾向于讨论新主题。
• 采样温度（Sampling Temperature） : 控制采样过程的随机性。较高的温度会产生更多样化的输出，但也会增加产生幻觉（hallucinations）的风险。
• 超时时间（Timeout） : 输入请求的最大等待时间（毫秒）。
• 最大重试次数（Max Retries） : 设置请求失败后最多重试的次数。
• Top P : 设置生成结果时考虑的概率范围。使用较低的值可忽略概率较小的选项。

模板与示例#

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相关资源#

更多服务信息，请参考 xAI Grok 的 API 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。