Azure OpenAI 聊天模型节点#

使用 Azure OpenAI 聊天模型节点，可将 OpenAI 的聊天模型与对话式智能代理（agents）结合使用。在本页面中，您将找到 Azure OpenAI 聊天模型节点的参数设置以及相关资源链接。

凭据

有关此节点的身份验证信息，请参阅此处。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点有所不同。大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些数据项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，则表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终解析为第一个数据项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也始终解析为第一个名称。

节点参数#

模型（Model）：选择用于生成回复的模型。

节点选项#

频率惩罚（Frequency Penalty）：用于控制模型重复自身内容的可能性。值越高，模型自我重复的概率越低。
最大 Token 数量（Maximum Number of Tokens）：设置所使用的最大 token 数量，从而限制生成内容的长度。
响应格式（Response Format）：选择 文本（Text） 或 JSON。选择 JSON 可确保模型返回有效的 JSON 格式。
主题出现惩罚（Presence Penalty）：用于控制模型引入新话题的可能性。值越高，模型越倾向于讨论新话题。
采样温度（Sampling Temperature）：用于控制采样过程的随机性。较高的温度会产生更多样化的输出，但也会增加产生幻觉（hallucinations）的风险。
超时时间（Timeout）：设置请求的最大持续时间（单位：毫秒）。
最大重试次数（Max Retries）：设置请求失败后最多重试的次数。
Top P：用于设定生成时应考虑的概率范围。使用较低的值可忽略概率较小的选项。

代理限制#

该节点不支持 NO_PROXY 环境变量。

模板与示例#

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