Embeddings Mistral Cloud 节点#

使用 Embeddings Mistral Cloud 节点为给定文本生成 嵌入向量（embeddings）。 本页面包含 Embeddings Mistral Cloud 节点的参数说明，以及相关资源链接。

凭据

有关此节点的身份验证信息，请参见此处。

子节点中的参数解析

在使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次对每一项解析该表达式。例如，如果有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终解析为第一个输入项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 始终只会解析为第一个名称。

节点参数#

• 模型（Model） : 选择用于生成嵌入向量的模型。

更多可用模型信息，请参考 Mistral 的模型文档。

节点选项#

• 批处理大小（Batch Size） : 设置每次请求中发送的最大文档数量。
• 去除换行符（Strip New Lines） : 选择是否从输入文本中移除换行字符（开启）或保留（关闭）。n8n 默认启用此选项。

模板与示例#

使用模板化、MistralAI 和 Qdrant 将文档拆分为学习笔记 作者：Jimleuk 查看模板详情 使用 Qdrant 和 Mistral.ai 构建财务文档助手 作者：Jimleuk 查看模板详情 使用 Qdrant、Mistral.ai 和 OpenAI 构建税务法规助手 作者：Jimleuk 查看模板详情 浏览 Embeddings Mistral Cloud 集成模板，或搜索所有模板

相关资源#

更多服务信息，请参考 Langchain 的 Mistral embeddings 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。