Groq 聊天模型节点#

使用 Groq 聊天模型节点（Groq Chat Model node）访问 Groq 的大语言模型，用于对话式 AI 和文本生成任务。 在本页面中，您将找到 Groq 聊天模型节点的参数设置以及相关资源链接。

凭据

有关此节点的认证信息，请参见此处。

子节点中的参数解析#

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。 大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个数据项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也始终解析为第一个名称。

节点参数#

• 模型（Model） : 选择用于生成补全内容的模型。n8n 会从 Groq API 动态加载可用模型。更多信息请参阅 Groq 模型文档。

节点选项#

• 最大 Token 数量（Maximum Number of Tokens） : 输入所使用的最大 token 数量，用于控制生成内容的长度。
• 采样温度（Sampling Temperature） : 使用此选项控制采样过程的随机性。较高的温度会带来更多样化的输出，但也会增加产生幻觉（hallucinations）的风险。

模板与示例#

使用 AI Agent 和 n8n 表单进行对话式访谈 作者：Jimleuk 查看模板详情

通过 Telegram 聊天处理 PDF 作者：felipe biava cataneo 查看模板详情

构建基于 SQL 数据库、RAG 与路由 Agent 的 AI 技术雷达顾问 作者：Sean Lon 查看模板详情

浏览 Groq Chat Model 集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

更多服务信息，请参考 Groq 的 API 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。