Embeddings HuggingFace Inference 节点#

使用 Embeddings HuggingFace Inference 节点为给定文本生成 嵌入（embeddings）。 在本页面中，您将找到该节点的参数设置以及相关资源链接。

凭据

您可以在此处查看此节点的认证信息。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次对每一项解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个数据项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也始终解析为第一个名称。

节点参数#

• 模型（Model） : 选择用于生成嵌入的模型。

有关可用模型，请参考 Hugging Face 模型文档。

节点选项#

• 自定义推理端点（Custom Inference Endpoint） : 输入您部署在 HuggingFace 上的模型 URL。如果设置了此项，n8n 将忽略 模型名称（Model Name） 的设置。

有关更多信息，请参考 HuggingFace 的推理指南。

模板与示例#

浏览 Embeddings HuggingFace Inference 集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

请参考 Langchain 的 HuggingFace Inference embeddings 文档 以获取有关该服务的更多详情。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。