Embeddings OpenAI 节点#

使用 Embeddings OpenAI 节点为指定文本生成 嵌入向量（embeddings）。 本页面提供 Embeddings OpenAI 节点的参数说明，以及相关资源链接。

凭据

有关此节点的身份验证信息，请参见此处。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理并输出结果。你可以在表达式中引用输入项，节点会依次对每个输入项解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个输入项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也总是解析为第一个名称。

节点选项#

• 模型（Model） : 选择用于生成嵌入向量的模型。
• 基础 URL（Base URL） : 输入发送请求的目标 URL。如果你使用的是自托管的类 OpenAI 模型，请配置此项。
• 批处理大小（Batch Size） : 设置每次请求中最多包含的文档数量。
• 去除换行符（Strip New Lines） : 选择是否从输入文本中移除换行符（开启）或保留（关闭）。n8n 默认启用此选项。
• 超时时间（Timeout） : 设置单个请求允许执行的最大时间（单位：秒）。设置为 -1 表示无超时限制。

模板与示例#

构建你的第一个 WhatsApp 聊天机器人 作者：Jimleuk 查看模板详情

使用 AI 提问 PDF 内容 作者：David Roberts 查看模板详情

使用 AI 与 PDF 文档对话（引用来源） 作者：David Roberts 查看模板详情

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相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的 OpenAI 嵌入文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。