N8N中文教程
集成节点/Built in_nodes/Cluster_nodes/Sub nodes

Embeddings Google Vertex 节点#

使用 Embeddings Google Vertex 节点为给定文本生成 嵌入(embeddings)。

在本页面中,您将找到 Embeddings Google Vertex 节点的参数信息以及相关资源链接。

凭据

您可以在此处找到该节点的认证信息。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时,子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点(包括根节点)可以接收任意数量的数据项作为输入,逐个处理这些项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项,节点会依次对每个项目解析该表达式。例如,如果有五个 name 值作为输入,表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。

而在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,即使有五个 name 值作为输入,表达式 {{ $json.name }} 也始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • 模型(Model) : 选择用于生成嵌入的模型。

了解可用嵌入模型的更多信息,请参阅 Google VertexAI 嵌入 API 文档。

模板与示例#

使用 AI 提出关于 PDF 的问题 作者:David Roberts 查看模板详情 使用 AI 聊天并引用来源阅读 PDF 文档 作者:David Roberts 查看模板详情 使用 Google Drive 和 Gemini 构建公司文档的 RAG 聊天机器人 作者:Mihai Farcas 查看模板详情 浏览 Embeddings Google Vertex 集成模板,或 搜索所有模板

相关资源#

更多服务信息,请参考 LangChain 的 Google Generative AI 嵌入文档。 查看 n8n 的 高级 AI(Advanced AI) 文档。