Embeddings Azure OpenAI 节点#

使用 Embeddings Azure OpenAI 节点为给定文本生成 嵌入（embeddings）。

在本页面中，您将找到该节点的参数说明以及相关资源链接。

凭据

您可以在此处查看此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项，并输出结果。您可以在表达式中引用输入项，节点会依次对每一项解析该表达式。例如，如果有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个数据项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也始终解析为第一个名称。

节点选项#

• 模型（部署）名称 (Model (Deployment) Name) ：选择用于生成嵌入的模型（部署）。
• 批处理大小 (Batch Size) ：设置每次请求中发送的最大文档数量。
• 去除换行符 (Strip New Lines) ：选择是否从输入文本中移除换行字符（开启）或保留（关闭）。n8n 默认启用此选项。
• 超时时间 (Timeout) ：设置单个请求允许执行的最大时间（单位：秒）。设为 -1 表示无超时限制。

模板与示例#

使用 Drive、LlamaIndex 和 Azure OpenAI Embeddings 自动更新知识库 作者：Khairul Muhtadin 查看模板详情

使用 Pinecone 从 Slack 生成上下文推荐 作者：Rahul Joshi 查看模板详情

使用 Google Sheets、Pinecone 和 GPT-4o 创建具备上下文感知能力的 Slack 助手 作者：Rahul Joshi 查看模板详情

浏览 Embeddings Azure OpenAI 集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

更多关于该服务的信息，请参考 LangChain 的 OpenAI embeddings 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。