向量存储问答工具节点#
向量存储问答（Vector Store Question Answer）节点是一种 工具（tool），允许 智能代理（agent） 基于来自 向量存储（vector store） 的文本块进行结果摘要并回答问题。 本页面包含该节点的参数说明，以及相关资源的链接。
示例与模板
有关使用示例和模板，请参考 n8n 官方的 向量存储问答工具集成页面。
子节点中的参数解析行为#
当使用表达式处理多个数据项时，子节点的行为与其他节点不同。
大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项，并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名字。
而在子节点中，表达式始终只解析为第一个输入项。例如，即使有五个 name 值输入，表达式 {{ $json.name }} 也总是解析为第一个名字。
节点参数#
数据描述（Description of Data）#
请输入向量存储中所含数据的描述信息。
限制数量（Limit）#
返回结果的最大数量。
n8n 如何生成工具描述#
n8n 使用节点名称（可点击编辑）和 数据描述（Description of Data） 参数，按照以下格式自动生成供 AI 智能代理使用的工具描述：
Useful for when you need to answer questions about [node name]. Whenever you need information about [Description of Data], you should ALWAYS use this. Input should be a fully formed question.
节点名称中的空格在工具描述中会被转换为下划线。
避免在节点名称中使用特殊字符
在节点名称中使用特殊字符会导致智能代理运行时报错：
请仅在节点名称中使用字母、数字、空格、连字符（-）和下划线（_）。
相关资源#
查看 n8n 官网上的 工作流示例及相关内容。
更多关于 LangChain 工具的信息，请参考 LangChain 官方文档中的工具说明。
也可查阅 n8n 的 高级 AI 文档。