Mistral Cloud 聊天模型节点#

使用 Mistral Cloud 聊天模型节点，将 Mistral Cloud 的聊天模型与对话式 智能代理（agents） 相结合。 在本页面中，您将找到 Mistral Cloud 聊天模型节点的参数设置以及相关资源链接。

凭据

您可以在此处查看该节点的认证信息：Mistral 凭据文档。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每一项解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个数据项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也始终只会解析为第一个名称。

节点参数#

• 模型（Model） : 选择用于生成回复的模型。n8n 会从 Mistral Cloud 动态加载模型，您只能看到您的账户可用的模型。

节点选项#

• 最大 Token 数量（Maximum Number of Tokens） : 输入所使用的最大 token 数量，用于控制生成内容的长度。
• 采样温度（Sampling Temperature） : 控制采样过程的随机性。较高的温度会产生更多样化的输出，但也会增加产生幻觉（hallucinations）的风险。
• 超时时间（Timeout） : 输入请求的最大等待时间（毫秒）。
• 最大重试次数（Max Retries） : 输入请求失败后最多重试的次数。
• Top P : 设置生成文本时考虑的概率阈值。使用较低的值可忽略概率较小的选项。
• 启用安全模式（Enable Safe Mode） : 通过在生成内容开头注入安全提示词（safety prompt）来启用安全模式，有助于防止模型生成冒犯性内容。
• 随机种子（Random Seed） : 设置随机采样的种子值。若设定此值，多次调用将产生确定性的结果。

模板与示例#

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使用模板、MistralAI 和 Qdrant 将文档拆解为学习笔记 作者：Jimleuk 查看模板详情

使用 Qdrant 和 Mistral.ai 构建财务文档助手 作者：Jimleuk 查看模板详情

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相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的 Mistral 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。