Reranker Cohere#

Reranker Cohere 节点允许你对从 向量存储 获取的结果片段进行重排序（rerank）。你可以将此节点连接到一个向量存储。 该重排序器会根据相关性降序，重新排列针对特定查询从向量存储中检索出的文档列表。

本页面包含 Reranker Cohere 节点的参数说明以及更多资源链接。

凭据

有关此节点的身份验证信息，请参阅此处。

子节点中的参数解析

在使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的输入项，逐个处理这些项目，并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个项目解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，则表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也始终解析为第一个名称。

节点参数#

模型#

选择要使用的重排序模型。你可以在 Cohere 的模型文档 中了解可用模型的更多信息。

模板与示例#

使用 Apify、GPT-4o 和 WhatsApp 自动化销售外呼流程 作者：Khairul Muhtadin 查看模板详情

使用 GPT-4 和 Supabase RAG 构建多模态 Telegram 支持机器人 作者：Ezema Kingsley Chibuzo 查看模板详情

使用 Claude、RAG、Perplexity 和 Drive 构建全源知识助手 作者：Paul 查看模板详情

浏览 Reranker Cohere 集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

查看 n8n 的 高级 AI 文档。