上下文压缩检索器节点#

上下文压缩检索器（Contextual Compression Retriever）节点通过结合查询的上下文信息，改进从向量存储文档相似性搜索中返回的答案。

子节点中的参数解析

在使用表达式处理多个项目时，子节点的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的输入项目，逐个处理这些项目并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个项目解析该表达式。例如，给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，同样给定五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

模板与示例#

使用 GPT-4o 自动生成上下文化的 YouTube 评论 作者：Yaron Been 查看模板详情

使用 OpenAI GPT-4.1 和上下文 AI 重排序器实现动态 MCP 服务器选择 作者：Jinash Rouniyar 查看模板详情

使用 Pinecone 从 Slack 生成上下文化推荐内容 作者：Rahul Joshi 查看模板详情

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相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的上下文压缩检索器文档。 也可查阅 n8n 的 高级 AI 文档。