AWS Bedrock 聊天模型节点#

AWS Bedrock 聊天模型节点允许你使用基于 AWS Bedrock 平台的 LLM（大语言模型）。

在本页面，你可以找到 AWS Bedrock 聊天模型节点的参数信息，以及更多资源的链接。

凭据

有关此节点的身份验证信息，请参见此处。

子节点中的参数解析

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐条处理并输出结果。你可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析该表达式。例如，如果有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名字。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个输入项。例如，同样有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 始终只会解析为第一个名字。

节点参数#

• 模型（Model）：选择用于生成回复的模型。

有关可用模型的更多信息，请参阅 Amazon Bedrock 模型文档。

节点选项#

• 最大 Token 数量（Maximum Number of Tokens）：输入所使用的最大 token 数量，用于控制生成内容的长度。
• 采样温度（Sampling Temperature）：用于控制采样过程的随机性。较高的温度会产生更多样化的输出，但也会增加产生幻觉（hallucinations）的风险。

代理限制#

该节点不支持 NO_PROXY 环境变量。

模板与示例#

浏览 AWS Bedrock 聊天模型集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的 AWS Bedrock 聊天模型文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。