向量存储检索器节点#

使用向量存储检索器节点（Vector Store Retriever node）从向量存储中检索文档。 在本页面，您将找到向量存储检索器节点的参数设置以及相关资源链接。

子节点中的参数解析#

子节点（sub-nodes）在使用表达式处理多个数据项时的行为与其他节点有所不同。 大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些项并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析该表达式。例如，当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终解析为第一个输入项。例如，当输入五个 name 值时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

• Limit（限制）：输入要返回的最大结果数量。

模板与示例#

使用 AI 提问关于 PDF 的问题 作者：David Roberts 查看模板详情

AI Crew 自动化基本面股票分析 - 问答工作流 作者：Derek Cheung 查看模板详情

高级 AI 演示（在 AI Developers #14 线下活动中展示） 作者：Max Tkacz 查看模板详情

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相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的向量存储检索器文档（vector store retriever documentation）。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。