聊天记忆管理器节点#

聊天记忆管理器（Chat Memory Manager）节点用于在工作流中管理聊天消息的记忆（memories）。使用此节点可在内存中的向量存储（vector store）中加载、插入和删除聊天消息。

在以下情况下，该节点非常有用：

• 无法直接添加记忆节点时。
• 需要执行比现有记忆节点更复杂的记忆管理操作。例如，可以添加此节点来检查 Agent 节点响应的记忆大小，并在需要时减少其内容。
• 希望向 AI 注入看似来自用户的提示消息，以提供更多上下文信息。

在本页面中，您将找到 Chat Memory Manager 节点支持的操作列表，以及指向更多资源的链接。

子节点中的参数解析#

当使用表达式处理多个项目时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的输入项，逐个处理这些项目并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析该表达式。例如，如果有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终只解析为第一个输入项。例如，同样有五个 name 值作为输入时，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

• 操作模式 (Operation Mode) ：选择执行 获取多条消息 (Get Many Messages)、插入消息 (Insert Messages) 或 删除消息 (Delete Messages) 操作。
• 插入模式 (Insert Mode) ：在 插入消息 (Insert Messages) 模式下可用。可选：
  • 插入消息 (Insert Messages) ：将新消息插入到现有消息旁边。
  • 覆盖所有消息 (Override All Messages) ：替换当前内存中的全部消息。
• 删除模式 (Delete Mode) ：在 删除消息 (Delete Messages) 模式下可用。可选：
  • 最后 N 条 (Last N) ：删除最近的 N 条消息。
  • 所有消息 (All Messages) ：清空内存中的所有消息。
• 聊天消息 (Chat Messages) ：在 插入消息 (Insert Messages) 模式下可用。定义要插入到内存中的聊天消息，包含以下字段：
  • 类型名称或 ID (Type Name or ID) ：设置消息类型。可选其一：
    • AI ：用于来自 AI 的消息。
    • 系统 (System) ：添加一条对 AI 的指令性消息。
    • 用户 (User) ：用于来自用户的输入。此消息类型在其他 AI 工具和文档中有时也称为“人类（human）”消息。
  • 消息内容 (Message) ：输入消息正文。
  • 在聊天界面中隐藏消息 (Hide Message in Chat) ：选择是否在 n8n 的聊天 UI 中显示该消息（关闭：显示；开启：不显示）。
• 消息数量 (Messages Count) ：在 删除消息 (Delete Messages) 模式下，选择 最后 N 条 (Last N) 时可用。输入要删除的最新消息的数量。
• 简化输出 (Simplify Output) ：在 获取多条消息 (Get Many Messages) 模式下可用。启用后，输出将被简化，仅包含发送者（AI、用户或系统）和文本内容。

模板与示例#

通过添加记忆与 OpenAI 助手对话 作者：David Roberts 查看模板详情 使用 Webhook、Memory Manager、OpenAI、Google Gemini 和 ElevenLabs 的 AI 语音聊天 作者：Ayoub 查看模板详情 使用 AI Agent 和 n8n 表单进行对话式面试 作者：Jimleuk 查看模板详情 浏览 Chat Memory Manager 集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

更多服务信息，请参考 LangChain 的 Memory 文档。 查看 n8n 的 高级 AI（Advanced AI） 文档。