MultiQuery Retriever 节点#

MultiQuery Retriever 节点通过使用大语言模型（LLM）从多个角度为用户输入的查询生成多个查询，从而自动完成提示词优化（prompt tuning）的过程。

在本页面中，您将找到 MultiQuery Retriever 节点的参数说明，以及相关资源的链接。

子节点中的参数解析#

当使用表达式处理多个数据项时，子节点（sub-nodes）的行为与其他节点有所不同。

大多数节点（包括根节点）可以接收任意数量的数据项作为输入，逐个处理这些数据项，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项，节点会依次为每个输入项解析该表达式。例如，若有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 将依次解析为每一个名称。

而在子节点中，表达式始终解析为第一个输入项。例如，即使有五个 name 值作为输入，表达式 {{ $json.name }} 也总是解析为第一个名称。

节点选项#

• 查询数量（Query Count）：输入要生成的不同查询版本的数量。

模板与示例#

浏览 MultiQuery Retriever 集成模板，或 搜索所有模板

相关资源#

如需了解更多服务信息，请参考：

• LangChain 检索器概念文档（LangChain's retriever conceptual documentation）
• LangChain 多查询检索器 API 文档（LangChain's multiquery retriever API documentation）

另请查阅 n8n 的 高级 AI（Advanced AI）文档。