OpenAI 文本操作#

使用此操作可向模型发送消息或通过 OpenAI 对文本进行违规分类。有关 OpenAI 节点本身的更多信息，请参阅 OpenAI 文档。

向模型发送消息#

使用此操作向 OpenAI 模型发送消息或提示，并接收响应。

输入以下参数：

连接凭据：创建或选择现有的 OpenAI 凭据。
资源：选择 Text。
操作：选择 Message a Model。
模型：选择要使用的模型。如果不确定使用哪个模型，需要高智能场景可尝试 gpt-4o，需要最快速度和最低成本可尝试 gpt-4o-mini。更多信息请参阅模型概览 | OpenAI 平台。
消息：输入 Text 提示词并为模型分配生成回复时使用的 Role。有关如何通过这些角色编写更好提示词的更多信息，请参阅提示词工程 | OpenAI。可选择以下角色之一：
- User：以用户身份发送消息并获取模型响应。
- Assistant：让模型采用特定语气或个性特征。
- System：默认系统消息为 "You are a helpful assistant"。虽然可以在用户消息中定义指令，但系统消息中设置的指令更有效。每个对话只能设置一条系统消息，用于设置模型行为或为下一条用户消息提供上下文。
简化输出：开启后可返回简化版本的响应而非原始数据。
以 JSON 格式输出内容：开启后可尝试以 JSON 格式返回响应。与 GPT-4 Turbo 及所有新于 gpt-3.5-turbo-1106 的 GPT-3.5 Turbo 模型兼容。

频率惩罚 (Frequency Penalty) : 应用惩罚值以降低模型重复相似内容的倾向。取值范围在 0.0 到 2.0 之间。
最大令牌数 (Maximum Number of Tokens) : 设置响应内容的最大令牌数。对于标准英文文本，一个令牌约等于四个字符。使用此参数可限制输出长度。
生成结果数量 (Number of Completions) : 默认值为 1。设置每个提示词要生成的完整回复数量。请谨慎使用，设置较高数值会快速消耗令牌额度。
话题新鲜度惩罚 (Presence Penalty) : 应用惩罚值以促使模型讨论新话题。取值范围在 0.0 到 2.0 之间。
输出随机性 (Temperature) : 调整响应的随机程度。取值范围在 0.0（确定性输出）到 1.0（最大随机性）之间。建议调整此参数或输出随机性 (Top P) 中的一项，而非同时调整两者。可从中间值（约 0.7）开始，根据实际输出结果进行调整。若响应过于重复或刻板，可提高该值；若过于混乱或偏离主题，则降低该值。默认值为 1.0。
输出随机性 (Top P) : 调整 Top P 设置以控制助手回复的多样性。例如，0.5 表示考虑概率权重前 50% 的选项。建议调整此参数或输出随机性 (Temperature) 中的一项，而非同时调整两者。默认值为 1.0。

更多信息请参阅消息模型 | OpenAI 文档。

此操作用于识别并标记可能存在危害的内容。OpenAI 模型将分析文本并返回包含以下字段的响应：

需填写以下参数：

请参阅 Moderations | OpenAI 文档以获取更多信息。

有关常见错误或问题及建议解决步骤，请参阅常见问题。