问答链节点常见问题#

以下是使用 问答链节点（Question and Answer Chain node） 时的一些常见错误和问题，以及相应的解决或排查步骤。

未指定提示语错误（No prompt specified error）#

当 提示语（Prompt） 为空或无效时，会出现此错误。

你可能会在以下两种情况中遇到该问题：

1. 当你将 Prompt 设置为 在下方定义（Define below），并且在 Text 中使用的表达式未能生成有效值时。

   • 解决方法：在 Text 字段中输入一个有效的提示语（prompt）。
   • 确保所有表达式引用的字段是有效的，并且能解析出实际内容而非 null。

2. 当你将 Prompt 设置为 连接的聊天触发节点（Connected Chat Trigger Node），但传入的数据包含 null 值时。

   • 解决方法：确保你的输入数据中包含 chatInput 字段。可以添加一个 编辑字段（设置）节点（Edit Fields (Set)），将传入的字段重命名为 chatInput。
   • 从输入节点的 chatInput 字段中移除任何 null 值。

必须连接一个 Retriever 子节点错误#

当 n8n 尝试执行节点但未连接 Retriever 时，会显示此错误。 要解决此问题，请在节点打开时点击屏幕底部的 + Retriever 按钮，或在节点未打开时点击 Retriever + 连接器。n8n 随后将显示一组可选的 Retriever 节点供您选择。

无法生成更长的响应#

如果需要生成比“问答链（Question and Answer Chain）”节点默认输出更长的响应内容，可以尝试以下一种或多种方法：

• 连接更详细的模型：某些 AI 模型的输出比其他模型更简洁。将当前模型更换为具有更大上下文窗口（larger context window）和更详细输出的模型，可以增加响应的字数。
• 增加最大 token 数量：许多模型节点（例如 OpenAI Chat Model）都提供 Maximum Number of Tokens（最大 token 数量） 选项。您可以调整该值，以增加模型生成响应时可使用的最大 token 数。
• 分阶段构建更长的响应：为了获得更详细的答案，您可能希望使用多个 AI 节点分阶段构造回复。例如，先用 AI 将单个问题拆分为多个提示（prompts），分别生成各部分的响应，再将这些响应组合成最终答复。尽管具体实现不同，但您可以在这一 使用 AI 编写 WordPress 文章的模板 中找到类似思路的良好示例。