集成节点/Built in_nodes/Cluster_nodes/Root_nodes
摘要链节点#
使用摘要链节点(Summarization Chain node)来对多个文档进行摘要。 在本页面中,您将找到摘要链节点的参数说明以及相关资源链接。
节点参数#
在 要摘要的数据(Data to Summarize) 中选择需要摘要的数据类型。所选数据类型将决定其他节点参数。
- 使用节点输入 (JSON) 和 使用节点输入 (Binary):对从工作流传入该节点的数据进行摘要。
- 您可以配置 分块策略(Chunking Strategy):选择用于定义数据块大小的策略。
- 如果选择 简单(如下定义)(Simple (Define Below)),则可设置 每块字符数(Characters Per Chunk) 和 块重叠字符数(Chunk Overlap (Characters))。
- 如果希望连接一个提供更丰富配置选项的分割子节点(splitter sub-node),请选择 高级(Advanced)。
- 您可以配置 分块策略(Chunking Strategy):选择用于定义数据块大小的策略。
- 使用文档加载器(Use Document Loader):对由文档加载器子节点提供的数据进行摘要。
节点选项#
您可以配置摘要方法和提示词(prompts)。点击 添加选项(Add Option) > 摘要方法与提示词(Summarization Method and Prompts) 进行设置。
摘要方法(Summarization Method) 中的选项:
- Map Reduce:这是推荐选项。更多关于 Map Reduce 的信息,请参阅 LangChain 文档。
- Refine:更多关于 Refine 的信息,请参阅 LangChain 文档。
- Stuff:更多关于 Stuff 的信息,请参阅 LangChain 文档。
你可以自定义 Individual Summary Prompts(单个摘要提示)和 Final Prompt to Combine(用于合并的最终提示)。节点中提供了示例,你必须包含 "{text}" 占位符。
模板与示例#
使用 AI 抓取并总结网页内容 由 n8n 团队提供 查看模板详情
⚡ 基于 AI 的 YouTube 视频摘要与分析 由 Joseph LePage 提供 查看模板详情
AI 自动化 HR 工作流:简历分析与候选人评估 由 Davide 提供 查看模板详情
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相关资源#
更多服务信息,请参考 LangChain 关于摘要功能的文档。 也可查阅 n8n 的 高级 AI 文档。