对话式 AI 智能体节点#

功能已移除 n8n 已于 2025 年 2 月移除了此功能。

对话式智能体（Conversational Agent）能够进行类人对话，可维持上下文、理解用户意图并提供相关回答。该智能体通常用于构建聊天机器人、虚拟助手和客户支持系统。

对话式智能体会在系统提示（system prompt）中描述系统中的工具，并解析工具调用的 JSON 响应。如果你使用的 AI 模型不支持工具调用，或你正在处理较简单的交互，此智能体是一个通用的良好选择。它更加灵活，但可能不如工具智能体（Tools Agent）准确。

有关 AI 智能体节点本身的更多信息，请参考 AI 智能体。

你可以将此智能体与聊天触发器（Chat Trigger）节点结合使用。附加一个记忆（memory）子节点，以便用户可以进行包含多个查询的持续对话。注意：会话之间的记忆不会持久保留。

节点参数#

使用以下参数配置对话式 AI 智能体。

提示（Prompt）#

选择节点构造提示（也称为来自聊天的用户查询或输入）的方式。

可选选项包括：

自动从上一个节点获取：如果选择此选项，节点将期望从前一个名为 chatInput 的节点接收输入。
在下方定义：如果选择此选项，请在 提示（用户消息） 字段中提供静态文本或用于动态内容的表达式作为提示。

要求特定输出格式#

此参数控制是否要求节点使用特定的输出格式。启用后，n8n 会提示你将以下某一输出解析器（output parser）连接到该节点：

自动修复输出解析器 (Auto-fixing Output Parser)
项目列表输出解析器 (Item List Output Parser)
结构化输出解析器 (Structured Output Parser)

节点选项#

使用以下选项来细化“对话代理（Conversational Agent）”节点的行为：

人类消息 (Human Message)#

向代理说明它可以使用的工具，并为用户的输入添加上下文。你必须包含以下表达式和变量：

{tools}：一个 LangChain 表达式，提供你已连接到代理的工具字符串。请提供一些上下文或说明，解释谁应该使用这些工具以及如何使用。
{format_instructions}：一个 LangChain 表达式，提供你所连接的输出解析器节点的模式（schema）或格式。由于指令本身即为上下文，因此无需为此表达式额外提供上下文。
{{input}}：一个包含用户提示（prompt）的 LangChain 变量。该变量的值来自 Prompt 参数。请提供一些说明，指出这是用户的输入。

以下是如何使用这些字符串的示例：

示例：

| ``` TOOLS

Assistant 可以请求用户使用工具来查找可能有助于回答原始问题的信息。用户可用的工具包括：

{tools}

{format_instructions}

USER'S INPUT

以下是用户的输入（请记住，响应应为一个 Markdown 代码片段，其中包含单个动作的 JSON 对象，除此之外不要有任何内容）：


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### 系统消息#
如果希望在对话开始前向智能体（agent）发送一条消息，请在此输入你想要发送的内容。
使用此选项可以引导智能体的决策过程。
### 最大迭代次数#
输入模型应运行的次数，以尝试从用户的提示中生成一个高质量的回答。
默认值为 `10`。
### 返回中间步骤#
选择是否在最终输出中包含智能体执行的中间步骤（开启）或不包含（关闭）。
这有助于根据智能体所采取的步骤进一步优化其行为。
## 模板与示例#
请参考主 AI Agent 节点的 模板与示例 部分。
## 常见问题#
关于常见问题及建议解决方案，请参阅 常见问题。