什么是 AI 中的链（Chain）？#

链（Chains） 将 AI 的不同组件组合在一起，形成一个连贯的系统。它们定义了这些组件之间的调用顺序。这些组件可以包括模型和 记忆（memory）（但请注意，在 n8n 中，链无法使用记忆功能）。

n8n 中的链#

n8n 提供了三种链节点：

• 基础 LLM 链（Basic LLM Chain）：用于与大语言模型（LLM）交互，不包含其他附加组件。
• 问答链（Question and Answer Chain）：可通过检索器（retriever）连接到 向量存储（vector store），或通过 Workflow Retriever 节点连接到 n8n 工作流。如果你希望构建一个支持针对特定文档提问的工作流，可使用此链。
• 摘要链（Summarization Chain）：接收输入内容并返回其摘要。

n8n 中的链与其他工具（如 LangChain）中的链有一个重要区别：n8n 的链节点均不支持记忆（memory）。这意味着它们无法记住用户之前的查询。如果你使用 LangChain 编写 AI 应用，可以为应用添加记忆功能；而在 n8n 中，若需要工作流具备记忆能力，则应使用 Agent（智能代理）。这是实现用户与应用进行自然持续对话的关键。

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