AI 工作流构建器#

AI 工作流构建器（AI Workflow Builder）允许你通过自然语言描述目标来创建、优化和调试工作流。 它会处理整个工作流的构建过程，包括节点选择、布局和配置，从而减少构建可用工作流所需的时间。 有关 AI 工作流构建器的定价和可用性详情，请参见 n8n 计划与定价。

使用构建器#

1. 描述你的工作流：选择一个示例提示，或用自然语言描述你的需求。
2. 监控构建过程：构建器会通过多个阶段提供实时反馈。
3. 审查并优化生成的工作流：检查所需的凭据和其他参数，并使用提示进一步优化工作流。

ai-workflow-builder.png

可在构建器中运行的命令#

• /clear：清除大语言模型（LLM）的上下文，让你从头开始

理解积分（Credits）#

积分的运作方式#

每次你向构建器发送消息，要求其创建或修改工作流时，这算作一次 交互（interaction），消耗一个 积分（credit）。

✅ 计入交互的情况

• 发送消息以创建新工作流
• 要求构建器修改现有工作流
• 在构建完成后点击构建器窗口中的 执行并优化（Execute and refine） 按钮

❌ 不计入交互的情况

• 消息失败或生成出错的情况
• 你手动点击停止按钮中断的请求

获取更多积分#

如果你已用完每月的积分限额，可以升级到更高套餐。 有关套餐和定价的详细信息，请参见 n8n 计划与定价。

AI 模型与数据处理#

以下数据会被发送至大语言模型（LLM）：

• 你提供的用于创建、优化或调试工作流的文本提示
• 节点定义、参数、连接关系以及当前工作流的定义
• 使用构建器时加载的任何模拟执行数据（mock execution data）

以下数据不会被发送：

• 你所使用的任何凭据（credentials）的详细信息
• 工作流过去的执行记录