提示与常见问题#

结合多个触发器#

如果工作流中已经存在另一个触发器，那么你将有两个可能的起点：该触发器和 评估触发器（evaluation trigger）。为了确保无论哪个触发器执行，工作流都能按预期运行，你需要将这两个分支合并在一起。

合并触发器分支 合并两个触发器分支的逻辑，使它们具有相同的数据格式，并能从单个节点进行引用。

操作步骤如下：

1. 获取另一个触发器的数据格式：

   • 执行另一个触发器。
   • 打开它，并进入其输出面板的 JSON 视图。
   • 点击右侧的 复制（copy） 按钮。

2. 重新调整评估触发器的数据以匹配格式：

   • 在评估触发器之后插入一个 编辑字段（设置）节点（Edit Fields (Set) node），并将两者连接起来。
   • 将其模式更改为 JSON。
   • 将复制的数据粘贴到“JSON”字段中，删除首行和末行的 [ 和 ]。
   • 将字段类型切换为 表达式（Expression）。
   • 通过从输入面板拖拽数据来映射触发器中的内容。
   • 对于字符串，请确保替换整个值（包括引号），并在表达式末尾添加 .toJsonString()。

3. 使用“无操作”节点（No-op node）合并分支：插入一个 No-op 节点，并将另一个触发器和 Set 节点都连接到该节点。No-op 节点会原样输出其接收到的任何输入。

4. 在工作流其余部分引用 No-op 节点的输出：由于两条路径都会以相同的格式流经此节点，你可以确保输入数据始终可用。

避免评估破坏聊天功能#

n8n 的内部聊天功能会读取工作流中最后一个执行节点的输出数据。在添加了使用 'set outputs' 操作 的评估节点后，这些数据可能不再处于预期格式，甚至可能不包含聊天响应。

添加第二个输出分支

解决方法是从你的 agent 节点引出一个额外的分支。在 n8n 中，下方的分支会更晚执行（参见 执行顺序），这意味着你附加到该分支上的任何节点都会最后执行。你可以在此处使用一个无操作（no-op）节点，因为它只需将 agent 的输出透传即可。

在计算指标时访问工具数据#

有时你需要了解 agent 执行的子节点中发生了什么，例如检查它是否调用了某个工具。虽然你无法通过表达式直接引用这些节点，但可以在 agent 中启用 Return intermediate steps（返回中间步骤） 选项。这会添加一个名为 intermediateSteps 的额外输出字段，供后续节点使用：

启用返回中间步骤

同一工作流中的多个评估#

每个工作流只能设置一个评估。换句话说，每个工作流只能有一个评估触发器。

尽管如此，你仍然可以通过将不同部分放入 子工作流（sub-workflows） 并分别对每个子工作流进行评估，来测试工作流的不同部分。

处理结果不一致的问题#

指标常常存在噪声：完全相同的工作流在多次评估运行中可能会得到不同的结果。这是因为工作流本身可能返回不同的输出，或者基于大语言模型（LLM）的指标可能存在自然波动。

你可以通过复制数据集中的行来缓解这一问题，使每行数据在数据集中出现多次。由于这意味着每个输入实际上会被运行多次，因此可以平滑掉部分波动。