云端数据管理#

在云端管理数据时需要注意两个问题：

内存使用：处理大量数据的复杂工作流可能会超出 n8n 的内存限制。一旦发生这种情况，实例可能会崩溃并无法访问。
数据存储：根据您的执行设置和执行量，n8n 数据库的大小可能不断增长，最终耗尽存储空间。

为避免这些问题，n8n 建议您在设计工作流时注重内存效率，并避免保存不必要的数据。

各个云端套餐的内存限制#

当前套餐：

试用版（Trial）：320MiB RAM，10 millicore CPU（可突发）
入门版（Starter）：320MiB RAM，10 millicore CPU（可突发）
专业版-1（10k 次执行）：640MiB RAM，20 millicore CPU（可突发）
专业版-2（50k 次执行）：1280MiB RAM，80 millicore CPU（可突发）
企业版（Enterprise）：4096MiB RAM，80 millicore CPU（可突发）

旧版套餐：

起步版（Start）：320MiB RAM，10 millicore CPU（可突发）
强力版（Power）：1280MiB RAM，80 millicore CPU（可突发）

n8n 为每个实例提供最多 100GB 的数据存储空间。

如何减少工作流中的内存消耗#

您构建工作流的方式会影响其执行时的数据占用量。尽管以下建议并非适用于所有场景，但它们提供了一套最佳实践的基础，有助于避免超出实例内存限制：

将处理的数据拆分为更小的批次（chunks）。例如，不要每次执行都获取 10,000 行数据，而应每次处理 200 行。
尽量避免使用代码节点（Code node）。
在处理大量数据时，避免手动触发执行。
将工作流拆分为多个子工作流（sub-workflows），并确保每个子工作流仅向父工作流返回有限数量的数据。

将工作流拆分起初看起来可能有些违反直觉，因为通常需要额外添加至少两个节点：用于将项目拆分为较小批次的 Loop Over Items 节点，以及用于启动子工作流的 Execute Workflow 节点。然而，只要你的子工作流为每个批次完成主要处理任务，并仅向主工作流返回少量结果数据，这种方式就能有效降低内存消耗。原因是子工作流在运行时仅将当前批次的数据保留在内存中，处理完成后内存即可释放。

请注意，n8n 自身运行也需要占用内存。平均而言，软件本身大约会使用 180MiB 的 RAM。与用户界面（UI）的交互也会消耗内存。如果在执行大量任务的同时操作工作流 UI，可能会导致内存使用超出限制。

如何在 Cloud 上管理执行数据#

执行数据包括节点数据、参数、变量、执行上下文以及二进制数据引用（binary data references）。这类数据以文本形式存储。

二进制数据（Binary data）是指 n8n 无法以纯文本表示的非文本数据，例如文件和媒体内容，如图片、文档、音频文件和视频等。其体积远大于文本数据。

如果一个工作流处理大量数据且已通过测试阶段，停止保存成功执行记录是一个不错的选择。

你可以通过以下两种方式控制 n8n 在数据库中存储的执行数据量：

在管理员仪表板中：

从你的工作区或编辑器进入 Admin Panel（管理面板）。
选择 Manage（管理）。
在 Executions to Save（要保存的执行）中取消选中你不希望记录的执行类型。

在工作流设置中：

点击 Options !Options menu 菜单。
选择 Settings（设置），n8n 将打开 Workflow settings（工作流设置）对话框。
将 Save successful production executions（保存成功的生产环境执行）更改为 Do not save（不保存）。

Cloud 数据清理与内存溢出预防#

自动数据清理#

n8n 会在达到最大存储限制或超过保留期限时自动清理执行日志，以先发生者为准。清理始终从最旧的日志开始，具体限制取决于你的 Cloud 套餐计划：

Start 和 Starter 套餐：最多保存 2500 次执行，日志保留 7 天；
Pro 和 Power 套餐：最多保存 25000 次执行，日志保留 30 天；
Enterprise 套餐：最多保存 50000 次执行，执行日志保留时间无限制。

手动数据清理#

尽管有自动清理机制，较重的执行记录和使用场景仍可能超出数据库容量。在这种情况下，n8n 将手动清理数据以保护实例的稳定性。

当某个实例的磁盘使用率达到 85% 时，告警系统会向 n8n 发出警告。
n8n 开始清理执行数据。具体操作是：对实例（包括工作流、用户、凭据和执行数据）进行备份，然后在恢复时不包含执行数据。

由于该过程涉及人工操作，告警系统并非完美。如果警告在非工作时间触发，或数据增长速度过快，则可能没有足够时间在磁盘空间耗尽前完成数据清理。