性能与基准测试#

n8n 在单个实例上每秒可处理高达 220 次工作流执行，并可通过添加更多实例进一步扩展。 本文档介绍了 n8n 的性能基准测试，描述了影响性能的因素，并包含两个基准测试示例。

性能影响因素#

n8n 的性能受以下因素影响：

• 工作流类型
• 分配给 n8n 的系统资源
• n8n 扩展（scaling）选项的配置方式

运行你自己的基准测试#

为了获得适用于你使用场景的准确评估，请运行 n8n 的 基准测试框架。该代码仓库中包含了有关基准测试的更多详细信息。

示例：单实例性能#

本测试测量每秒请求数增加时响应时间的变化情况，重点关注调用 Webhook Trigger 节点时的响应时间。

配置：

• 硬件：ECS c5a.large 实例（4GB RAM）
• n8n 配置：单个 n8n 实例（以 main 模式运行，使用 Postgres 数据库）
• 工作流：Webhook Trigger 节点、Edit Fields 节点

图表显示 n8n 响应时间随每秒请求数变化的情况

此图表展示了在不同负载下，向 Webhook Trigger 节点发送的请求中，在 100 秒内收到响应的请求所占百分比。在高负载下，n8n 通常仍能处理数据，但响应时间会超过 100 秒。

示例：多实例性能#

本测试同样测量每秒请求数增加时响应时间的变化情况，关注调用 Webhook Trigger 节点的响应时间。

配置：

• 硬件：七个 ECS c5a.4xlarge 实例（每个 8GB RAM）
• n8n 配置：两个 webhook 实例、四个 worker 实例、一个数据库实例（MySQL）、一个运行 n8n 和 Redis 的主实例（main instance）
• 工作流：Webhook Trigger 节点、Edit Fields 节点
• 多实例部署使用 队列模式（Queue mode）

按每秒请求数显示 n8n 响应时间的图表 该图表显示了在 100 秒内收到 Webhook Trigger 节点响应的请求百分比，以及该指标随负载变化的情况。在高负载下，n8n 通常仍能处理数据，但响应时间会超过 100 秒。